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边缘计算为云晫云桌面业务注入新活力

日期: 2018-08-27
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一、云桌面业务面临新挑战

采用集中式云计算系统的VDI技术,在传输带宽、GPU处理能力等因素影响下,难以实现高清视频、3D设计和3D仿真业务。在数据中心服务器端增加昂贵的GPU卡,增大传输带宽,是一个昂贵的解决方案。然而,云终端设备的处理能力越来越强,有些云终端具有较强的GPU处理能力,价格趋低。在简单的集中式云计算基础设施模式下,云终端只是用作显示和输入输出的接口,没有发挥其计算能力,特别是GPU的能力。




因此,边缘计算能力和云中心计算能力的有机结合,将会给云桌面业务带来更好的用户体验,为云桌面业务新带来增长点,为云桌面业务注入新的活力。


二、云晫科技的边缘计算技术

 1、自主研发,获得国家发明专利。

云晫科技的边缘计算技术是在云晫智慧云计算平台的基础上成功研发的一项应用技术,获得国家的发明专利证书。它在云计算数据中心和云终端计算资源的综合应用方面具有技术先进性,为用户带来方便、流畅和高性能的云计算服务。


2、自适应匹配和选择计算资源。

应用云晫边缘计算技术系统对于一个应用程序需要的GPU资源、内存资源以及CPU资源做了预先甄别和判断。当用户通过云桌面系统启动应用程序时,系统自动择优分配云计算数据中心资源或者云终端的计算资源,提供最优的用户体验和业务服务。


3、统一用户界面。

不管是应用云终端的计算资源还是云计算数据中心资源,用户都是从统一云桌面的系统进入。云桌面是唯一与用户交互的窗口界面。系统软件和应用软件统一管理,减少机房管理人员的运维工作。


4、节省硬件和传输成本

云计算数据中心的处理图形业务的GPU卡价格昂贵,不适合为普通的用户提供GPU的计算服务。然而,目前很多应用场景的云终端都具备GPU的处理能力。应用云终端的GPU处理能力来实现高清视频和普通3D应用,具备足够的资源。应用云晫边缘计算技术可以减少云数据中心GPU卡的采购,以及通信传输的开销。



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三、在高校实验教学的应用场景

1、虚拟仿真实验室

虚拟仿真实验室,有些需要3D或者特殊的应用环境,这些环境一般只能在高性能PC上实现,普通的云桌面难于实现这种业务效果。边缘计算技术,可以为虚拟仿真实验带来高性能的云数据中心的CPU处理能力,同时结合云终端的GPU处理能力,完成一些3D应用业务,实现终端和中心的资源应用的完美统一结合。


2、多用途实验室

多用途的综合实验室,涉及3D设计、高清视频、编程、财务、语言等相关应用。当业务应用程序需要GPU处理时,选择云终端的GPU资源;当业务应用程序需要CPU处理时,应用云数据中心的超强CPU处理资源。资源合理配用,用户体验提升。
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